Smart Analytics, Machine Learning, and AI on Google Cloud Eğitimi

Analitik ve Yapay Zekaya Giriş

Bu modülde Google Cloud'daki makine öğrenimi seçeneklerinden bahsediliyor

• Modül tanıtımı
• AI nedir?
• Geçici veri analizinden veriye dayalı kararlara kadar
• Google Cloud'daki makine öğrenimi modellerine yönelik seçenekler
• TEST

Yapılandırılmamış Veriler için Önceden Oluşturulmuş ML Modeli API'leri

Bu modül, yapılandırılmamış verileriniz üzerinde önceden oluşturulmuş ML API'lerini kullanmaya odaklanır

• Modül tanıtımı
• Yapılandırılmamış veriler zordur
• Verileri zenginleştirmek için makine öğrenimi API'leri
• Laboratuvara Giriş: Yapılandırılmamış Metni Sınıflandırmak için Doğal Dil API'sini Kullanma
• gerekli
• LAB: Yapılandırılmamış metni sınıflandırmak için Doğal Dil API'sini kullanma: Bu laboratuvarda, Doğal Dil API'sini kullanarak metni kategorilere nasıl sınıflandıracağınızı öğreneceksiniz.
• TEST

Dizüstü Bilgisayarlarla Büyük Veri Analitiği

Bu modül Not Defterlerinin nasıl kullanılacağını kapsar

• Modül tanıtımı
• Defter Nedir?
• BigQuery büyüsü ve Pandalarla bağları
• Laboratuvar Girişi: Vertex AI'da JupyterLab'da BigQuery
• LAB: Vertex AI 2.5'te JupyterLab'da BigQuery: Bu laboratuvarın amacı, öğrencilere Google Cloud Platform'un AI Platform hizmetinde çalışan bir Jupyter not defterinin örneğinin nasıl oluşturulacağını göstermektir.
• TEST

Üretim ML İşlem Hatları

Bu modül, özel makine öğrenimi modelleri oluşturmayı kapsar ve Vertex AI ile TensorFlow Hub'ı tanıtır

• Modül tanıtımı
• Google Cloud'da ML yapmanın yolları
• Vertex AI Ardışık Düzenleri
• TensorFlow Merkezi
• Laboratuvar Girişi: Vertex AI'da İşlem Hatlarını Çalıştırma
• LAB: Vertex AI 2.5'te İşlem Hatlarını Çalıştırma: Bu laboratuvarda, basit bir Kubeflow Pipeline SDK'dan türetilmiş ML Pipeline'ı yürütmek için Vertex AI Pipelines'ı nasıl kullanacağınızı öğreneceksiniz.
• Özet
• TEST

BigQuery ML'de SQL ile Özel Model Oluşturma

Bu modül BigQuery ML'yi kapsar

• Modül tanıtımı
• Hızlı Model Oluşturma için BigQuery ML
• Desteklenen modeller
• Laboratuvar Girişi: BigQuery ML'de Regresyon Modeli ile Bisiklet Gezisi Süresini Tahmin Etme 1 dakika
• LAB: BQML 2.5'te Bir Regresyon Modeli ile Bisiklet Gezisi Süresini Tahmin Edin: Bu laboratuvarda, yolculuk süresini tahmin etmek amacıyla BQML'de bir regresyon modeli oluşturmak için Londra bisikletleri veri kümesini kullanacaksınız.
• Laboratuvar Girişi: BigQuery ML'de Film Önerileri
• LAB: BigQuery ML 2.5'te Film Önerileri: Bu laboratuvarda, ortak çalışmaya dayalı bir filtreleme modeli oluşturmak ve bunu tahminlerde bulunmak için MovieLens veri kümesini kullanacaksınız.
• Özet
• TEST

AutoML ile Özel Model Oluşturma

• Modül tanıtımı
• Neden AutoML?
• AutoML Vizyon
• AutoML Doğal Dil İşleme
• AutoML Tabloları
• Özet
• TEST