Scikit-Learn, Keras ve TensorFlow ile Uygulamalı Makine Öğrenimi

İşte kitapla ilgili bazı önemli ayrıntılar:

Hedef kitle: Kitap, Python programlama konusunda önceden deneyimi olan ve makine öğrenimine başlamak ya da mevcut bilgilerini geliştirmek isteyen geliştiricilere ve veri bilimcilere yöneliktir.

Kapsam: 
  • Kitabın ilk bölümleri Scikit-Learn kullanarak makine öğrenimine odaklanmakta ve regresyon, sınıflandırma ve kümeleme gibi kavramları tanıtmaktadır.
  • Daha sonra Keras ve TensorFlow kullanarak sinir ağlarına ve derin öğrenmeye dalmaktadır.
  • Kitap boyunca okuyucular, kavramları anlamak ve uygulamak için gerçek dünya veri kümeleri ve projeleri üzerinde çalışmaktadır.
  • Uygulamalı Yaklaşım: Adına sadık kalarak, kitap pratik alıştırmaları vurgulamakta ve okuyuculara çeşitli makine öğrenimi ve derin öğrenme tekniklerinde rehberlik eden Jupyter not defterleri sunmaktadır.

Kavramlar: Kodlama ve uygulamanın yanı sıra Géron, çeşitli algoritmaların arkasındaki teoriye de girerek okuyucuların yalnızca bir aracı nasıl kullanacaklarını bilmelerini değil, aynı zamanda arkasındaki ilkeleri de anlamalarını sağlar.

ÜCRETSİZ dokümanı indirmek için formu doldurun
Sitemizi kullanarak çerezlere (cookie) izin vermektesiniz. Detaylı bilgi için Çerez Politika'mızı inceleyebilirsiniz.