Python ile Uygulamalı Makine Öğrenmesi

Bölüm I. Makine Öğrenimini Anlamak

Makine Öğrenimi Temelleri
Python Makine Öğrenimi Ekosistemi

Bölüm II. Makine Öğrenimi Pipeline'ları

Verilerin İşlenmesi, Düzenlenmesi ve Görselleştirilmesi
Özellik Mühendisliği ve Seçimi
Modelleri Oluşturma, Ayarlama ve Dağıtma

Bölüm III. Gerçek Dünyadan Vaka Çalışmaları

Bisiklet Paylaşım Trendlerinin Analizi
Film Yorumları Duyarlılığını Analiz Etme
Müşteri Segmentasyonu ve Etkili Çapraz Satış
Şarap Türlerinin ve Kalitesinin Analizi
Müzik Trendlerini ve Önerilerini Analiz Etme
Hisse Senedi ve Emtia Fiyatlarının Tahmini
Bilgisayarla Görme için Derin Öğrenme

ÜCRETSİZ dokümanı indirmek için formu doldurun

Bilginç IT Academy Tüm Hakları Saklıdır

Sitemizi kullanarak çerezlere (cookie) izin vermektesiniz. Detaylı bilgi için Çerez Politika'mızı inceleyebilirsiniz.