TDWI Requirements for Data-Driven Enterprises: Discovery, Analysis, and Management Eğitimi

Veri odaklı çalışmalar için gereksinimlerin temini özellikle zorludur. Klasik gereksinim toplama yöntemlerinde sahip olunan deneyim bir temel sağlasa da veri odaklı projelerin kendilerine has zorluklarına hazırlanmak için yaratıcı düşünmek, “yine bir başka rapor” tarzı çözümlerin ötesine geçmek, iş paydaşlarını sürece dahil etmek, iş ihtiyaçları ile veri sınırlamaları arasındaki çakışmaları çözmek gibi çok daha farklı çalışmalar gereklidir. Gereksinimlerin veri odaklı girişimlerde genel olarak görüldüğü şekilde muğlak, belirsiz ve anlaşılmaz olduğu hallerde gereksinimleri ortaya çıkarmaya yönelik yöntemlerimiz yeterince işe yaramaz. Yaklaşımın, gereksinimlerin ortaya çıkartılmasından keşfine dönüştürülmesi ise tüm farkın ortaya çıkmasını sağlayabilir. Ancak keşif için de yeni gereksinim süreçleri, teknikleri ve katılımcılarına ihtiyaç vardır. Bu eğitim, veri odaklı girişimler için gereksinimleri keşfetmenin, analiz etmenin ve yönetmenin başarısı kanıtlanmış yollarını açıklayarak gereksinimleri, veri odaklı gereksinimlerin zorluklarının üstesinden gelen tekniklerle geliştirmektedir.

• Bu eğitime;
• Veri ambarı, iş zekası ve analitik program ve proje yöneticileri
• İş analistleri, veri analistleri ve sistem analistleri
• Veri odaklı program ve projelerdeki işletme ve teknik paydaşlar
• Gereksinim toplama süreçlerinin tüm katılımcıları katılabilir.

• Bu eğitimde;
• Veri odaklı gereksinimlerin benzersiz güçlükleri ve özelliklerinin nasıl ele alındığı
• Eksiksizliği yönetmek için gereksinimlerin nasıl kategorize edildiği
• Anlaşılmaz gereksinimleri keşfetme teknikleri
• Kişilerin nasıl sürece dahil edilebileceği ve veri odaklı gereksinimlerin nasıl toplandığı
• Raporlar, kontrol panelleri, skor kartları, analitik modelleri, vb. içeren veri ve bilgi ürünleri arasında nasıl seçim yapıldığı
• Gereksinim analizlerinin amacı, süreçleri ve teknikleri
• Gereksinim yönetiminin amacı, süreçleri ve faydaları

Module 1 - Requirements Challenges

• Traditional and Analytics Initiatives
  • Traditional Requirements
  • Analytics Requirements
  • Requirements Gathering vs. Discovery
• Language of BI Requirements
  • Terminology
  • Definitions
• Project Differences
  • Scope Distinctions
  • Creation and Usage
  • Development Lifecycle
  • Agile Development
• Requirements Categories
  • Business Requirements
  • Information Requirements
  • Technical Requirements
• Roles and Skills
  • Knowledge
  • Roles
  • Skills
• Proactive Requirements Discovery
  • Business Domains
  • Current Situation
  • Business Prioritization Matrix
  • Project Selection
  • Performance Management Support
  • Strategy Maps
• Summary and Discussion
  • Requirements Challenges

Module 2 - Requirements Classifications

• Requirements Categories
  • Business–Information–Technical
• The Scope of BI Requirements
  • Business in BI
• Business Requirements Classifications
  • Business Value
  • BI and Analytics Capabilities
  • BI and Analytics Capabilities—Descriptive
  • BI and Analytics Capabilities—Diagnostic
  • BI and Analytics Capabilities—Discovery
  • BI and Analytics Capabilities—Predictive
• Information Requirements Classifications
  • Content
  • Integration
  • Delivery
• Technical Requirements Classifications
  • Service Levels
  • Infrastructure
• Summary and Discussion
  • Requirements Classifications

Module 3 - Requirements Discovery Techniques

• Requirements as a Human Process
  • People and Requirements Discovery
  • Identifying Stakeholders
  • Busy People vs. Involved Participant
  • Some of the Challenges
• Techniques
  • An Overview
  • Interviewing
  • Group Facilitation
  • Surveys and Questionnaires
  • Prototyping
  • Current State Analysis
  • Reverse Engineering
  • Interface Analysis: Use Case or Swim Lanes
• Summary and Discussion
  • Requirements Discovery Techniques

Module 4 - Requirements Elicitation and Products

• Requirements Discovery Challenges
  • Setting the Scope
  • Asking the Right Questions
• Key Questions
  • Surveying the Landscape
  • Making It Personal
  • The Current State: Data and Analysis
  • The Current State: Existing Reports
  • The Future State
• Business Requirements Products
  • Business Value Products
  • BI and Analytic Capability Products
• Information Requirements Products
  • Content Products
  • Integration Products
  • Delivery Products
  • Technical Requirements Products
  • Service Level Products
  • Infrastructure Products
• Summary and Discussion
  • Requirements Solicitation and Products

Module 5 - Requirements Analysis and Management

• Requirements as a Systems Process
  • Systems and Requirements Discovery
  • Process and Requirements Discovery
  • The “Why” of Requirements Management
  • The “What” of Requirements Management
• Collecting Requirements
  • Capturing Requirements
  • Defining and Refining Requirements
• Documenting Requirements
  • Writing Requirements Specifications
• Information Requirements Analysis
  • Fact/Qualifier Matrix
  • Hierarchies
  • Data Sourcing
  • Data Transformation and Cleansing
• Technical Requirements Analysis
  • Privacy and Security
• Testing Requirements
  • Walk Through
  • Acceptance Testing
  • Clarity, Correctness, and Measurability
  • Testing Completeness
• Managing Requirements
  • Managing Scope
  • Managing Impact
  • Managing Feasibility
  • Managing Change
  • Needs to Value
• Summary and Discussion
  • Requirements Analysis and Management

Module 6 - Summary and Conclusions

• Best Practices
  • Dos and Don’ts
  • Mistakes to Avoid When Discovering Business Requirements
  • Mistakes to Avoid When Discovering BI Requirements
• Summary of Key Points
  • A Quick Review