MongoDB Eğitimi

  • Eğitim Tipi: Classroom
  • Süre: 3 Gün

MongoDB, günümüz modern uygulama geliştirmelerinde en çok tercih edilen NoSQL veritabanlarından biridir. Bu 3 günlük yoğunlaştırılmış sınıf içi eğitim, MongoDB’nin temelinden başlayarak gelişmiş özelliklerine kadar kapsamlı ve uygulamalı bilgiler sunar.

Bu eğitimi kendi kurumunuzda planlayabilirsiniz.

Önkoşullar

  • SQL veya NoSQL veritabanı yapısına dair temel bilgi

  • Programlama temelleri (JavaScript, Python tercih edilir)

  • Komut satırı (terminal) araçlarına aşinalık faydalıdır

Kimler Katılmalı

Bu eğitim aşağıdaki kişiler için uygundur:

  • Yazılım geliştiricileri ve backend mühendisleri

  • Veritabanı yöneticileri (DBA)

  • DevOps mühendisleri ve sistem yöneticileri

  • Veri analistleri ve iş zekası (BI) uzmanları

Outline

Modül 1: NoSQL ve MongoDB’ye Giriş

  • NoSQL veritabanlarının yapısı ve kullanım senaryoları

  • MongoDB mimarisi (document store modeli)

  • JSON ile BSON arasındaki farklar

  • Uygulama: JSON veri şeması ile örnek belge yapısı oluşturma

Modül 2: Kurulum ve Araçlar

  • MongoDB kurulumu: Lokal ve MongoDB Atlas üzerinden bulut kurulumu

  • Mongo Shell ve GUI aracı olan Compass kullanımı

  • Uygulama: MongoDB Atlas hesabı oluşturma ve Compass ile bağlantı sağlama

Modül 3: CRUD İşlemleri

  • Belgeler üzerinde veri oluşturma, okuma, güncelleme ve silme işlemleri

  • find(), insertOne(), updateMany(), deleteOne() komutları

  • Query filtreleri, sort(), limit(), projection kullanımı

  • Uygulama: Kullanıcı yönetimi CRUD API simülasyonu

Modül 4: Veri Modelleme ve Şema Tasarımı

  • Embedded vs Referenced veri modeli

  • Normalize ve denormalize stratejiler

  • İlişkisel veri yapılarının MongoDB’ye uygun şekilde modellenmesi

  • Uygulama: Blog yazıları ve kullanıcı yorumları arasında ilişki kurulması

Modül 5: İndeksleme Teknikleri

  • Performansı artırmak için tekil, bileşik ve text indeks türleri

  • TTL (Time-To-Live) index ile zamanlanmış veri silme

  • explain() komutu ile performans analizi

  • Uygulama: Yavaş sorgulara indeks tanımlayarak hız karşılaştırması

Modül 6: Veri Doğrulama ve Güvenlik

  • Şema tabanlı veri doğrulama (JSON schema)

  • Kullanıcı ve rol bazlı yetkilendirme (RBAC modeli)

  • MongoDB kullanıcı erişim kontrolü ve parola yönetimi

  • Uygulama: Yetkili/yetkisiz kullanıcı senaryosu oluşturma

Modül 7: Replikasyon, Yedekleme ve Sharding

  • Replica set yapısı, node türleri (primary, secondary, arbiter)

  • Otomatik failover senaryosu

  • Sharding nedir, ne zaman kullanılır?

  • Uygulama: 3 node’lu replica set kurulumu ve veri çoğaltma

Modül 8: Aggregation (Toplama) Yapısı

  • Aggregation pipeline mimarisi

  • $match, $group, $sort, $project, $lookup operatörleri

  • Uygulama: Satış analitiği raporu hazırlama

Modül 9: Uygulama Geliştirme ile MongoDB Entegrasyonu

  • Node.js ile MongoDB bağlantısı (Mongoose ORM)

  • Python ile veri işleme (PyMongo kullanımı)

  • Express.js ile temel API oluşturma

  • Uygulama: Kullanıcı giriş işlemleri için backend geliştirme

Modül 10: İzleme ve Hata Ayıklama

  • Sorgu performansını ölçme ve optimize etme

  • Profiler, slow query analizi

  • MongoDB Atlas izleme paneli

  • Uygulama: performans izleme dashboard’u ile analiz



Eğitimlerle ilgili bilgi almak ve diğer tüm sorularınız için bize ulaşın!
Sitemizi kullanarak çerezlere (cookie) izin vermektesiniz. Detaylı bilgi için Çerez Politika'mızı inceleyebilirsiniz.