Tableau, Google Cloud Platform ve Yapay Zeka: Birlikte Kullanım Kılavuzu
Son birkaç senedir teknoloji sektöründe popülaritesini giderek artıran yapay zeka (AI) kısaca makinelerin insan zekasını taklit etme yeteneği olarak tanımlanabilir. Peki bu ne anlama geliyor? Yani yapay zeka, makinelerin öğrenme, anlama ve problem çözme gibi insan zekasına özgü işlevleri yerine getirebilmesini sağlıyor. Veri analizi ise, ham verilerden yararlı bilgiler ve anlamlı sonuçlar çıkarmayı amaçlayan bir teknolojidir. Bu sebeple veri analizi şirketlerin vazgeçilmezi diyebiliriz. Kurumlarda sıkça kullanılan bu iki teknolojide, özellikle son senelerde büyük bir dönüşüm yaşanıyor. Şirketler artık verilerini daha etkin bir şekilde analiz etmek ve iş kararlarını, süreçlerini optimize etmek için yapay zeka platformlarından yararlanıyor. Google Cloud Platform, kısaca GCP, ve Tableau, yapay zeka destekli analitik çözümler sunan, şirketlerin başvurduğu iki güçlü platform olarak öne çıkıyor. Peki, bu iki teknolojiyi birleştirebilir, entegre edebilir miyiz? Entegrasyon mümkünse bu teknolojileri en etkili şekilde nasıl birleştirebiliriz?
"Tableau, Google Cloud Platform ve Yapay Zeka: Birlikte Kullanım Kılavuzu" blog yazımızda, Google Cloud Platform ve Tableau'nun yapay zeka (AI) yeteneklerini birleştirerek kurumunuzun veri analitiği süreçlerini nasıl en etkili şekilde geliştirebileceğinizi ele aldık.
1. Google Cloud’un Yapay Zeka Hizmetlerini Tableau ile Entegre Etme
Maliyeti azaltıp verimliliği artıracak bir bulut çözümü olan Google Cloud Platform, makine öğrenimi ve büyük veri analitiği için gelişmiş hizmetler sunmaktadır. Veri yönetiminden, yapay zeka ve makine öğrenimi araçlarına kadar her şeyi yapmak için gerekli olan hizmetleri sunan bu bulutu altyapısında yer alan bu hizmetleri Tableau ile entegre ederek daha derin içgörüler elde etmeniz mümkündür.
BigQuery ML ile Makine Öğrenimi:
Google’ın BigQuery ML hizmetini kullanarak makine öğrenimi modelleri oluşturabilir ve bu modelleri doğrudan BigQuery içinde çalıştırabilirsiniz. Sonrasında, Tableau ile bu tahminleri görselleştirerek analizlerinizi daha anlaşılır hale getirebilirsiniz!
Vertex AI ile Gelişmiş Modelleme:
Vertex AI, büyük veri kümeleriyle çalışmayı kolaylaştıran araçlar sağlayan bir Google aracıdı. Vertex AI kullanıcıları, verilerini Google Cloud altyapısı üzerinde güvenli bir şekilde depolayabilir, işleyebilir ve analiz edebilir. Google’ın Vertex AI platformunu kullanarak daha sofistike yapay zeka modelleri oluşturabilir ve bu modellerin çıktılarını Tableau’ya entegre edebilirsiniz. Böylelikle tahminleme modellerini doğrudan iş kararlarınıza uygulamanız mümkündür.
Otomatik Veri Akışları:
Google Cloud Platform’un kullanıcılarına sunduğu yapay zeka destekli veri temizleme ve dönüştürme süreçleri sayesinde, Tableau’daki analizlerinizi daha doğru ve güncel verilerle besleyebilirsiniz!
2. Tableau’nun Yapay Zeka (AI) Özelliklerini GCP ile Güçlendirme
İş zekası odaklı verinin görselleşmesini sağlayan interaktif bir yazılım olan Tableau, verileri analiz etmek için kendi yapay zeka özelliklerine sahiptir. Bu özellikleri Google Cloud Platform’un güçlü veri işleme ve depolama yetenekleriyle birleştirerek çalışmalarınızda daha ölçeklenebilir ve esnek bir analiz ortamı oluşturabilirsiniz.
Einstein AI ve Tableau GPT ile Zengin İçgörüler:
Popüler Amerikan bulut tabanlı yazılım şirketi Salesforce’un Einstein AI ve Tableau GPT gibi yapay zeka çözümleri, veri görselleştirmelerinde daha hızlı içgörüler elde etmenizi sağlıyor! Bu modelleri GCP’ye bağlayarak daha gelişmiş tahminleme ve analiz yetenekleri kazanabilirsiniz.
Tableau Pulse ile Gerçek Zamanlı İçgörüler:
Yeni duyurulan Tableau Pulse, veri analizini ve içgörü tüketimini geniş ölçekte basitleştirmek için yapay zeka tarafından desteklenmektedir. Tableau'da bulunan yapay zeka sayesinde Tableau Pulse, ilgili ölçümleri keşfetmeyi kolaylaştırırken, otomatik analitiği sade bir dille ortaya çıkarır ve kullanıcı sorularını proaktif bir şekilde öngörmektedir. Aynı zamanda Tableau Pulse, veri değişikliklerini gerçek zamanlı olarak takip etmenizi sağlamaktadır. Tableau Pulse'un bu özelliğini GCP’deki büyük veri kümeleriyle entegre ederek anlık karar alma süreçlerinizi iyileştirebilirsiniz.
Tableau AI ile Önerilen Görselleştirmeler:
Tableau AI, verilerinizi analiz ederek en iyi görselleştirme yöntemlerini kullanıcılarına önermektedir. Bu önerileri, Google Cloud Platform’un büyük veri yetenekleriyle birleştirerek işlerinizde daha akıllıca ve veri odaklı kararlar alabilirsiniz.
3. GCP ve Tableau ile Veriyi Daha Etkili Kullanma
Tableau’nun "5 Ways Data, Cloud, and AI Add Value to Tableau" blog yazısında da belirtildiği gibi, veri ve yapay zeka destekli bulut hizmetleri, şirketlere aşağıda sıraladığımız alanlarda büyük katkılar sağlıyor:
4. Eğitim ve Sertifikasyon ile Yetkinliklerinizi Geliştirin
Google Cloud Platform ve Tableau’nun yapay zeka yeteneklerini etkin ve efektif bir şekilde kullanmak için ilgili eğitim ve sertifikasyonlara katılmak sizlere ve iş süreçlerinize faydalı olacaktır:
Google Cloud Platform ve Tableau’nun AI yeteneklerini birleştirmek, organizasyonların veri analitiği süreçlerini daha güçlü, ölçeklenebilir ve akıllı hale getirmesine yardımcı olmaktadır. İş yaşantınızda BigQuery ML, Google Vertex AI, Tableau GPT gibi araçlarla veri analizinizi bir üst seviyeye taşıyabilir, Tableau Pulse ile gerçek zamanlı içgörüler elde edebilirsiniz. Bu entegrasyonlarla, iş kararlarınızı daha veriye dayalı hale getirerek işletmenizin rekabet gücünü artırabilirsiniz.
Kurumunuzda Tableau ve Google Cloud Platform entegrasyonunu nasıl kullanabileceğinizi keşfetmek, kendinizi bu alanda geliştirmek için bize ulaşın.