Biliyor musun, son yıllarda “yapay zeka” kelimesi teknoloji dünyasında tam bir bomba etkisi yarattı. Hani şu makinelerin insan gibi “düşünmesi” olayından bahsediyorum. Kısaca, yapay zeka makinelerin öğrenme, anlama ve problem çözme gibi insana özgü şeyleri yapabilmesi demek.
Ve veri analizi? O da elindeki ham verileri alıp anlamlı bir şeye dönüştürmek için var. Şirketler için olmazsa olmazlardan… Hele son yıllarda bu ikisinin birleştiği noktalar resmen çağ atladı diyebiliriz. Şirketler, iş süreçlerini optimize etmek ve daha hızlı, akıllı kararlar alabilmek için yapay zekayı ve veri analizini yan yana koymaya başladı.
Bu noktada devreye iki güçlü oyuncu giriyor: Google Cloud Platform (GCP) ve Tableau. Peki, bu ikisini bir araya getirip kullanabilir miyiz? Cevap: Evet! Ve doğru stratejiyle birleşince ortaya inanılmaz sonuçlar çıkıyor. Şimdi sana bunu basit ve anlaşılır bir şekilde anlatacağım.
Google Cloud Platform, hem maliyetleri düşüren hem de verimliliği artıran bir bulut hizmeti. İçinde makine öğrenimi, büyük veri analitiği gibi harika araçlar var. Bunları Tableau ile entegre ederek iş kararlarını çok daha güçlü hale getirebilirsin.
✨ BigQuery ML ile Makine Öğrenimi:
BigQuery ML sayesinde, makine öğrenimi modellerini direkt Google’ın BigQuery’sinde oluşturabiliyorsun. Sonra bu tahminleri Tableau’da görselleştirerek daha anlaşılır analizler yapabiliyorsun. Ne güzel değil mi?
✨ Vertex AI ile Gelişmiş Modelleme:
Google’ın Vertex AI platformu, büyük veri setleriyle çalışmayı bayağı kolaylaştırıyor. Verilerini güvenli şekilde depolayıp, işleyip, analiz edebiliyorsun. Burada geliştirdiğin modelleri Tableau’ya entegre ederek tahminlerini iş kararlarına taşıyabiliyorsun.
✨ Otomatik Veri Akışları:
Google Cloud’un veri temizleme ve dönüştürme araçları sayesinde, Tableau’daki analizlerine daha doğru ve güncel veriler ekleyebilirsin. Böylece verilerin hep taze kalır!
Tableau, interaktif veri görselleştirme konusunda zaten müthiş bir araç. Ama Google Cloud Platform’un işlem gücüyle birleşince olay bambaşka bir seviyeye taşınıyor.
🌟 Einstein AI ve Tableau GPT:
Salesforce’un Einstein AI ve Tableau GPT’si, veri görselleştirme işini hızlandırıyor ve kolaylaştırıyor. Bunları GCP’ye bağlayarak daha gelişmiş tahmin ve analiz yetenekleri kazanabilirsin.
🌟 Tableau Pulse ile Gerçek Zamanlı İçgörüler:
Tableau Pulse, veri değişikliklerini anlık takip etmeni sağlıyor. Google Cloud’daki büyük veri setleriyle birleştirildiğinde, anında karar verme süreçlerini iyileştiriyor.
🌟 Tableau AI ile Akıllı Görselleştirme Önerileri:
Tableau AI, sana verilerini görselleştirmen için en uygun yöntemleri öneriyor. GCP’nin veri gücüyle birleşince, kararların çok daha akıllıca ve veri odaklı oluyor.
Tableau’nun resmi blogunda da belirtildiği gibi, veri ve yapay zekayı birleştirince şirketler için şu avantajlar ortaya çıkıyor:
✅ Veri Kalitesi Artar: Google Cloud’un veri temizleme araçları, raporlarının doğruluğunu artırır.
✅ Merkezi Veri Yönetimi: GCP’de veri havuzu kurabilir, Tableau’dan tek merkezden yönetebilirsin.
✅ Ölçeklenebilir Analiz: GCP’nin işlem gücü sayesinde büyük veri setlerini hızlıca analiz edebilirsin.
Bu iki platformu daha iyi kullanmak için eğitim şart! İşte önerilerim:
📚 Tableau Eğitim & Sertifikaları
📚 Google Cloud’da Veri Mühendisliği
📚 Google Cloud’un Büyük Veri Servisleri Eğitimi
💡 Sonuç olarak… Google Cloud Platform ve Tableau’nun yapay zeka özelliklerini bir arada kullanarak veri analiz süreçlerini daha akıllı, ölçeklenebilir ve güçlü hale getirebilirsin. BigQuery ML, Vertex AI, Tableau GPT gibi araçlarla veri analizini üst seviyeye taşıyabilir, Tableau Pulse sayesinde gerçek zamanlı içgörüler kazanabilirsin.
👉 Şirketinde bu entegrasyonu nasıl uygulayacağını merak ediyorsan veya bu alanda kendini geliştirmek istiyorsan bizimle iletişime geç!